机会只是某事发生的概率。概率是我们日常生活的一部分。当我们决定在红灯时穿过一条繁忙的街道时，有一定的机会会被汽车撞到，但作为回报，我们有机会更快地穿过街道，并获得一些时间。

当我们赌博时，我们估计某一事件发生的概率，以制定我们的赌注。正是在这些情况下，我们才计算出概率。

💡 概率实例

假设我们有一个装有四个球的袋子，其中只有一个是红色的，其他三个是蓝色的。不看就只掏出红球的概率是1/4。

有几种方法来表达概率。我们也可以说，对红球有3/1的机会，因为平均每抽出一个红球，我们就抽出三个蓝球。

我们也可以用百分比来表示我们的机会，所以如果有100%的机会抽到红球，我们抽到红球的概率是25%。因此，100除以4得到的是25%。

如果有三个蓝球，抽到蓝球的概率是75%，有25%的概率。

赌场游戏的概率

赌场的运作原则是，考虑到我们的长期结果，提供的赔率并不那么好。

一袋气球的例子是显示赌场如何运作的一个简单方法。假设一家赌场提供的抽到红球的赔率是3。如果你下注5美元，那么平均而言，在四次尝试中，你将拉动蓝球3次，输掉15美元，第四次拉动红球，赢得10美元，但赌场仍会有5美元的亏损。

所有的赌博都只是关于概率。任何有经验的赌徒
都会告诉你这一点。因此，熟悉这些数字并知道如何使用它们是至关重要的。因此，在这里我们现在将告诉你如何计算赌博中的概率。如果你正确理解这个原理，你可以用它来计算其他任何事物的概率。

轮盘赌的概率

轮盘赌就像财富之轮。而你知道为什么吗？只需要3个字来解释--大数理论。每个经营赌场或制作在线赌场游戏的人都非常了解这一理论。因为这与他的收入直接相关。而且，由于它的存在，从长远来看，赌场也总是赢过赌徒。一切都与概率和房子的边缘有关。

📌 注：文章中的所有数字都是指欧洲轮盘赌--所以我们算37个数字。

如何书写概率

有几种写概率的方法。最著名的可能是百分比。除此以外，还使用了使用分数或比率的表达方式。

• 表示为百分比（%）--这里没有什么好补充的，只是为了完整起见，这是选定事件的百分比。它的计算方法是（部分/总数）*100。例如，在轮盘上击中所选号码的概率（直）：1/37*100=2.7%。
• 用分数表达（1/x）--当用分数表达概率时，我们说该现象在X次试验中发生1次。在数字表达中，我们依靠计算百分比。如果我们考虑上述1/37的例子，这意味着轮盘上统计学上选定的数字在37次旋转中会有1次落下。
• 用比率表达（X与1）--每当X发生时，所选现象就会发生1次。在这里，我们再次坚持使用轮盘赌所选数字的概率。在这种情况下，比率将被写成36比1。这意味着，在每36次旋转中，数字没有落下，就会有一次所选数字落下的情况。

📌 注：正如大数理论所说，概率本质上是一种数学极限。随着试验越来越多，你现实地越来越接近计算结果。

正如你所看到的，使用分数的表达方式和使用比率的表达方式非常相似。唯一的区别是，分数计算所有的旋转，而比率则是将总的旋转分成两类。

轮盘赌中单个赌注的概率表

直线投注的概率

对所选现象的重复性进行数学比较也可能是有趣的。在这种情况下，我们选择了一个直接的赌注，具体来说，比如赌红色。那么，比如说，连续5次出现红色的变化概率会是多少？

可以看出，随着旋转数的增加，这种现象的概率迅速下降。然而，请记住，这些概率是对整个现象的描述。随机数生成器不考虑以前的结果，因此，即使红色连续击中20次的游戏系列每181.3万个游戏中出现一次，21个游戏轮次的房子边缘和概率（即48.6%）将与其他游戏轮次相同。

在这种情况下，往往会遇到 "玩家谬误 "一词，即投注者认为如果一种颜色连续被击中几次，那么在下一次旋转中，另一种颜色被击中的概率就会更高。在现实中，情况并非如此。这种谬论最著名的案例是1913年在蒙特卡洛赌场观察到的，当时轮盘上的黑色连续落下26次，在这一不可思议的连胜过程中，甚至在连胜结束后，人们都疯狂地投注红色。这时，赌场赚了一些非常漂亮的钱。

注：一种颜色连续被击中26次的概率为0.000000730870%，在6700万局中出现一次。

如何计算轮盘赌的概率

想知道更多个人投注的赔率吗？试着自己计算一下。使用百分比和概率的工作并不十分复杂。一般来说，最简单的方法是从分数开始，用它们来进一步计算百分比和比率。例如，如果你想在分数中计算红色的情况下的概率，你要做以下工作。

比赛场地上的红人总数/比赛场地总数=18/37

一个旋转的概率

同样，一个简单的规则适用于此。只需计算出能让你赢的场次，然后除以场次总数。

比如说。

• 颜色 - 18/37
• Sudá/Lichá - 18/37
• 一打 - 12/37
• 数字0-1/37
• 黑色和偶数 - 9/37（比赛场地中只有9个数字既是黑色又是偶数）。
• 一打和一列 - 4/37（一打和一列中只有4个数字）。

就像赢的概率一样，你可以计算出输的概率。只需计算非赢家的场次，然后再除以场次总数。例如，如果你赌红色，输的概率是19/37（18个黑场+绿零）。

注意：要将分数减为1/x，只需将分子和分母除以分子。例如，18/37（你用两个数字除以18）在调整后将是1/2.055。因此，这意味着每2.055个回合，就有一个回合会出现红色或黑色的结果。

多次旋转的概率

一旦你掌握了单次旋转的计算方法，计算多次旋转的概率就非常简单。只要把各个分数互相相乘就可以了。

例子。

1. 旋转 - 赌红色=18/37
2. 旋转-每打的赌注=12/37

两轮都赢的概率=（18/37）*（12/37）=1/6.34或15.77%或5.34比1

1. 旋转 - 直线投注 - 1/37
2. 旋转 - 直线投注 - 1/37

两轮都赢的概率=（1/37）*（1*37）=1/1369或0.073%或1368比1

1. 旋转 - 赌黑色和奇数9/37
2. 旋转 - 赌偶数18/37
3. 转动 - 栏目投注 12/37

3轮全胜的概率=（9/37）*（18/37）*（12/37）=1/26.06或3.84%或25.06比1

条目之间的实际转换又非常容易。你通过将分数除以1/x的形式，然后乘以100，就可以得到百分比。你通过从分母中减去1，得到X到1的比例记号，分母是总的获胜回合。见该段上方的例子。

骰子的概率

骰子是另一种机会游戏，计算其赔率相对容易。在计算掷骰子的胜率之前，我们先看看骰子掷出的概率本身。

骰子有6个面。因此，任何数字下降的机会是1/6。骰子的传统玩法是用两个骰子。因此，任何两个数字组合的几率是2/36。然而，我们对具体的数字并不感兴趣，而是对这些数字的总和感兴趣，这在骰子中更为重要。我们再一次使用这个公式：获胜组合数/所有组合数。

假设我们想知道和为7的概率，获胜的组合：（1-6），（2-4），（3-3），（4-2），（6-1）。正如你所看到的，总共有6种不同的组合，其中7的总和可以在两个骰子上掷出。由于所有组合的数量是36，7的概率是6/36=0.1666

这样一来，所有其他可能的结果都可以轻松计算出来。

骰子赢钱的几率

简单地说，我们来看看骰子的规则。最常见的赌注是过关线。

• 如果你掷出7或11，你就赢了
• 如果你掷出2、3或12，你就输了。
• 在其他情况下（4，5，6，8，9或10），一个点被确定并滚动，直到该点被再次滚动（赢）或一个7被滚动（输）。

我们首先计算获胜的概率，然后再确定点数。打中7的机会是6/36，打中11的机会是2/36。然后这两个分数必须相加，得出3/36+2/36=2/9=0.2222。

现在我们把注意力转向确定了一个点的情况。也就是说，当点数为4、5、6、8、9或10时。让我们从总共4个开始。

如果掷出的是4，则确定一个点数，玩家继续掷，直到掷出4或7。这就是我们进入条件概率领域的地方。这告诉我们，如果事件B同时发生，事件A的概率是多少。在我们的例子中，它将是如果这一轮结束（掷出4或7），我们赢（掷出4）的概率是多少。然后我们将这些值插入公式中。

• P(A)=4的瀑布之和：3/36
• P(A∩B)= 经过调整，我们发现它等于A
• P(B)=瀑布4或7：3/36 + 6/36 = 9/36

由此可见，。

• P（4|4或7）=（3/36）/（9/36）=1/3

用类似的方法，我们可以计算出5、6、8、9和10的总和

• P（5|5或7）=（4/36）/（10/36）=2/5
• P（6|6或7）=（5/36）/（11/36）=5/11
• P（8|8或7）=（5/36）/（11/36）=5/11
• P（9|9或7）=（4/36）/（10/36）=2/5
• P（10|10或7）=（3/36）/（9/36）=1/3

现在我们可以计算出赢钱的机会，即确定点数时的原始卷和玩家赢钱时的下一次卷的概率。

• 原始卷4 x P(4|4或7) = 3/36 x 1/3 = 1/36
• 原始卷5 x P(5|5或7) = 4/36 x 2/5 = 2/45
• 原始卷6 x P(6|6或7) = 5/36 x 5/11 = 25/396
• 原始卷8 x P(8|8或7) = 5/36 x 5/11 = 25/396
• 原卷9 x P(9|9或7) = 4/36 x 2/5 = 2/45
• 原始卷10 x P(10|10或7) = 3/36 x 1/3 = 1/36

所有这些分数都给了我们赢的概率，如果第一次滚动是4，5，6，8，9或10。如果你想知道通关线投注的总赢钱概率，你需要把它们加起来，再加上点前的赢钱概率（掷出7或11 - 2/9）。

2/9 + 1/36 + 2/45 + 25/396 + 25/396 + 2/45 + 1/36 = 244/495

因为244/495正好是49.3%。这还不到50%。事实上，你可能找不到一个更好的机会来赢得1/1的赔率。也许除了21点，如果你会算牌。

21点的概率

21点是机会游戏，其中赔率最重要。在21点中，你可以用你的技能和知识影响房子的边缘。你只需要知道这方面的最佳策略，如果你知道如何算牌，你甚至会以玩家的优势来玩。左右，你实际上不需要知道所有具体的概率，因为所有这些计算已经被你之前的数学家做了，他们想出了21点的所有战术和策略。

然而，为了兴趣，我们将展示如何计算21点中一些重要现象的概率。

如果我们从一副扑克牌的角度来看待概率问题，很明显，可能的结果数量会迅速增加。21点是用一副52张牌，4种花色和13种价值来玩的。这就得出了以下几率。

• 我从甲板上抽出一张A（或任何单独的牌）：4/52=0.0769（69%）。
• 我从甲板上抽出一张黑桃：13/52=0.25（25%）。

然而，与掷硬币、轮盘赌或老虎机等不同，一副牌有一些 "记忆"。或者说，这意味着以前的结果对现在和未来的行动有影响。这是因为有一张牌从牌库中掉了出来，这就改变了起始情况。让我们看一个例子，从52张牌中抽出的第一张牌是A（7.69%的概率）。现在，A被再次抽出作为第二张牌的概率将有所不同。第一次抽牌后，A的数量下降到3，牌的数量下降到51。

21点的概率 自然

每个玩家都会首先关注的是21点的概率。也就是说，玩家在这一轮开始时得到一张A和一张10的概率是多少--换句话说，就是自然。

这种情况有两种方式，如果我们把这两种方式加起来，就可以得到我们的21点的赔率。

📌 注意：我们是为单副21点计数。所以52张牌，4张A和16张10。庄家的牌是不可见的，所以不会影响概率。

1. 玩家收到第一张A和一张10牌

玩家发第一张A牌，概率为4/52。因此，玩家必须拿到第二张牌的10，为此的赔率是16/51。这两个概率必须相互相乘，才能得到16/663。

1. 玩家收到第一张10牌和一张A牌

玩家收到第一张价值为10的牌的概率是16/52。之后玩家得到A的几率是4/51。乘法后，我们得到16/663。

如果我们想知道得到21点的概率，我们只需将这两个现象相加。所以16/663 + 16/663 = 32/663 = 4.827%。换句话说，一个玩家大约每20手就能得到一次21点。你可以用类似的方法计算多牌桌的概率，这一点我们已经为你做了。

破产的概率

知道你破产的几率有多大可能也很有趣。同样，我们将重点讨论一个例子，即你在单副牌桌上只和庄家玩的情况。我们来看看一个非常简单的情况，一个玩家有2张价值10的牌，所以他有20分。在玩家得到第三张牌的情况下，已经从甲板上打了3张牌。这样一来，甲板上就剩下49张牌了。在这49张牌中，只有4张A可以帮助你。在这49张中，有45张是不需要的。因此，爆仓的几率是45/49=0.9183673。

你可以用类似的方法计算其他概率。你总是要能够正确地想象情况。这就是全部。

接下来让我们看看庄家在每张牌上爆牌的可能性有多大。

扑克的概率

扑克是另一种概率极其重要的纸牌游戏。在其他方面。因此，让我们来看看你在扑克中的机会是什么。

翻牌前的概率

现在我们已经概述了概率在一副牌中的作用，让我们来谈谈实际应用。首先，我们将展示如何计算一手牌中耗尽对子的概率。例如，备受关注的Ace）。在这种情况下，我们需要将这些概率相互相乘。

(4/52) x (3/51) = (12/2652) = (1/221) = 0,004524 (0,45 %)

注意：如果你在一个每小时发30手牌的赌场玩扑克，你大约每7个半小时就会得到一对A。

那么，当你发牌时，得到13个可能的对子中任何一个的机会是什么？我们可以假设每一对个体的赔率是1/221（见上面的公式）。这些对子总共可以有13个，所以计算公式为13/221=0.0588。所以你可以期待大约每35场比赛就有一对。

扑克中玩家对玩家的概率

然而，扑克是一种多人游戏，通常是互相对战。因此，这里选择了最常见的翻牌前情况。

通过 "出局 "计算概率

如果你设法看到翻牌的牌，你肯定会进一步关心你提高手牌的机会是什么。在这种情况下，我们将谈一谈所谓的 "出局"。在扑克中，这个术语指的是任何可以帮助你的牌。这种常见的情况可能是当一个玩家持有两张花色的牌，而翻牌时又出现两张相同花色的牌。然后，玩家有4张同花顺，因此有9张出局，剩下9张牌可以组成同花顺。

📌注意：有一个非常简单的方法来计算出局的概率，所以你可以在赌桌上直接做。它一般被称为 "四二 "规则。翻牌后，玩家只需将出牌数乘以4，就能找到转牌和河牌的概率。如果他在转牌时没有拿到这张牌，他只需将出牌数乘以2，就可以得到在河牌时拿到这张牌的大概概率。

同样，我们可以用翻牌后有4张相同花色的牌为例。所以你的出牌是9张，转牌和河牌后同花的概率是36%（9x4）。假设你在这一回合没有得到一张牌。在这种情况下，我们将出局数乘以2，发现我们有18%（9x2）的机会在河牌时用完牌。通过对比表格你可以看到，这种方法确实很简单，但另一方面也不准确，但可以使用。